FSPTSI-KSPSI.com. Perusahaan Tiongkok Kylinsoft meluncurkan sistem operasi Kylin buatan dalam negeri pertamanya untuk komputer pribadi (PC) yang terintegrasi dengan kecerdasan buatan (AI) pada hari Kamis, yang pertama dari jenisnya di negara tersebut.
Versi AIPC dari sistem operasi Kylin, yang dirilis pada Konferensi Industri Sistem Operasi Tiongkok 2024 yang diadakan di Beijing, menjembatani kesenjangan dalam pengembangan kemampuan inferensi sisi tepi dalam industri sistem operasi Tiongkok.
Sistem operasi berfungsi sebagai fondasi komputer, yang menghubungkan ekosistem perangkat lunak tingkat atas dengan sumber daya perangkat keras yang mendasarinya dan menyediakan dukungan penting untuk menjalankan algoritme, model, dan aplikasi AI.
Sorotan utama dari sistem operasi Kylin versi AIPC adalah kemampuan inferensi sisi tepinya. Fitur ini memungkinkan integrasi perangkat keras dan perangkat lunak yang mendalam, yang memungkinkan pengguna untuk menjalankan tugas AI yang kompleks secara lokal tanpa bergantung pada sumber daya cloud. Kemajuan ini tidak hanya meningkatkan kecepatan dan keamanan pemrosesan data, tetapi juga secara mendasar mengubah cara pengguna berinteraksi dengan komputer.
Zhu Chen, wakil manajer umum Kylinsoft, mengatakan bahwa kemajuan dalam kemampuan inferensi sisi tepi menawarkan dukungan yang kuat untuk mengintegrasikan sistem operasi buatan sendiri dengan teknologi AI. Hal ini memungkinkan pengembangan mesin cerdas sisi tepi yang sangat efisien dalam sistem operasi buatan sendiri, yang mampu melakukan inferensi model besar, bahkan secara offline.
“Peningkatan ini tidak hanya melindungi privasi pengguna, tetapi juga meningkatkan pengalaman pengguna, yang pada akhirnya meningkatkan produktivitas dan kreativitas,” Zhu menambahkan.
Sistem operasi AIPC memiliki berbagai aplikasi di berbagai bidang seperti transportasi, perawatan kesehatan, dan pendidikan.
Dalam mengemudi secara otonom, sistem ini dapat memproses data sensor secara real-time untuk mendukung pengambilan keputusan dan sistem kontrol untuk kendaraan yang dapat mengemudi sendiri. Dalam perawatan kesehatan, sistem ini dapat digunakan untuk analisis citra medis, penelitian genetik, pengembangan obat, dan skenario lainnya, yang menyediakan dukungan komputasi yang efisien dan layanan diagnostik yang cerdas. Dalam pendidikan, sistem ini dapat menawarkan sumber daya pembelajaran dan bimbingan belajar yang dipersonalisasi untuk meningkatkan efisiensi dan hasil pembelajaran.
